2021年5月24日，宁波大学龙元建筑金融研究院成功举办第三期学术沙龙。沙龙由副院长周新苗主持，来自电竞博彩
、医学院的众多师生前来聆听，座无虚席。
沙龙的主题是“机器学习能否有效识别并预测预警市场操纵行为”，由厦门大学陈海强教授主讲。陈海强教授主要研究领域为数字经济、数字金融、金融科技与金融风险管理，在国内外重要学术期刊上发表多篇论文并获奖。
陈海强教授利用2013年到2020年初证监会公布的市场操纵案例数据库，结合个股高频交易特征与基本面变量，通过PU-Learnig这一机器学习方法对样本混淆问题进行矫正与有效变量选择，并通过建模对市场操纵的个股特征进行量化分析，对A股市场操纵监管提出政策建议。在场多位师生与陈教授互动交流深度探讨，一直持续到沙龙结束，大家意犹未尽。龙元建筑金融研究院第三期学术沙龙圆满结束！
