主题：大数据时代：数实融合与行业要素报酬差距——基于数据深化的理论解析
主讲人：李太龙 副教授
主持人：徐群芳 教授
时间：2023年5月26日 10:00
地点：电竞博彩
214会议室
欢迎感兴趣的师生参加！
摘要：数实融合是大数据时代高质量发展的关键一环；行业要素报酬差距是大数据时代优化收入分配结构和完善按要素分配政策制度的重要议题；数据深化是大数据时代要素结构变动的典型特征。按照数字技术与实体经济深度融合的思路，以平台算法代表数字技术，以机器设备代表实体经济的非数字技术，以劳动指令同数字指令密切协同代表生产过程数字化，构建包含劳动、数据和机器（实物资本）三种生产要素的两行业技术进步偏向模型。研究表明：在数实融合的情景中，数据深化通过要素成本效应和产出弹性效应影响劳动报酬、数据报酬和劳动工资（劳动报酬率）的行业差距。数据深化具有三个量化指标：数据成本降速、数据成本大小和数据产出弹性。当行业产品互替（互补）时，数据成本效应推动数据成本陡降行业的要素报酬和劳动工资相对上升（下降）；数据产出弹性效应推动数据成本较低行业的要素报酬和劳动工资相对上升（下降）。建议大力推进传统产业数字化转型，推动数实融合高质量发展；着重弥合行业数据深化差异，缩小行业要素报酬差距。
主讲人简介：李太龙，副教授，副研究员，山东大学经济研究院教师，理论经济学、应用经济学和统计学硕士生导师，主要从事数字经济、技术进步与创新、资源环境经济、城市经济、概率极限和统计大样本等方面的研究工作。论文成果发表于Macroeconomic Dynamics，經濟論文叢刊，Journal of Mathematical Analysis and Applications, Communications in Statistics等期刊。主持包括国家自科、教育部人文社科、教育部留学回国科研基金、浙江省自科、山东省自科在内的多项基金项目。
